机器学习创建的算法支持机器更好地理解数据并做出数据驱动的判断。根据一些观察家的说法，机器学习将在 2024 年变得相当普遍，其中最受重视的是 2022 年和 2023 年。

机器学习 (ML) 应用程序可以在各种行业中找到，包括银行、餐馆、工业厂房，甚至加油站。谈到机器学习技术，以下是 2022 年及以后即将出现的一些机器学习趋势：

物联网和机器学习

物联网中的第一个也是最重要的 ML 发展，这是大多数计算机员工所期待的。作为物联网的基石，该领域的突破将对 5G 的采用产生重大影响。由于 5G 的巨大网络速度，系统将能够以更快的速度接收和传送数据。物联网设备可以将系统上的其他机器连接到互联网。每年，连接到网络的物联网设备数量急剧增长，导致交换的数据量显着增加。

自动化机器学习

专业人士可以设计有效的技术模型，通过使用自动化机器学习帮助他们提高效率和生产。结果，观察到有效任务解决领域的大多数进步。AutoML 主要用于生成有助于推导工作效率的可持续模型，特别是在开发领域，专业人士无需太多编程技能即可开发应用程序。

改善网络安全

随着技术的进步，大多数应用程序和设备都变得智能，从而带来了重大的技术进步。然而，由于这些智能设备不断连接到互联网，因此迫切需要它们更加安全。技术专家可以利用机器学习来创建防病毒模型，以阻止任何可能的网络攻击并减少危险。

人工智能伦理

随着人工智能和机器学习等新技术的进步，为这些技术定义一些道德准则越来越令人担忧。技术越高，道德标准就应该越高。如果不遵守道德规范，机器将无法高效运行，从而导致决策失误。这在已经可用的自动驾驶汽车中可以看到。植入的人工智能作为车辆的大脑，是自动驾驶汽车失败的罪魁祸首。

自然语音理解过程的自动化

关于智能家居技术的大量信息正在传播，理论上该技术适用于智能扬声器。由于使用了谷歌、Siri 和 Alexa 等智能语音助手，通过非接触式控制连接到智能设备，这一过程得到了简化。这些计算机在检测人类声音方面已经具有很高的准确性。