布里斯托大学的研究可以更好地检测最常见的恶性脑癌类型。

对胶质母细胞瘤(GBM)进行简单的血液检测可能意味着更早的诊断和更有效和个性化的治疗选择。

布里斯托尔领导的研究发表在《皇家学会界面杂志》上，涉及开发数学模型以评估生物标志物在检测 GBM 中的当前使用以及如何改进这种基于生物标志物的策略。

这项研究是布里斯托大学领导的更广泛的 CRUK 项目的一部分，该项目旨在开发一种负担得起的即时血液检测来诊断脑肿瘤。这个跨学科项目将生物标志物的发现、荧光纳米粒子的开发和新的测试技术与计算建模相结合。

在最近的这项研究中，开发了数学模型并与实验数据配对。研究人员发现，对于潜在的 GBM 生物标志物神经胶质纤维酸性蛋白 (GFAP)，降低当前的生物标志物阈值可能导致早期检测 GBM。该团队还使用计算模型来探索肿瘤特征和患者差异对检测和改进策略的影响。

布里斯托大学工程数学系的主要作者兼研究助理 Johanna Blee 博士说：“我们的研究结果为降低已知生物标志物 GFAP 的当前检测阈值的影响的进一步临床数据提供了基础，以允许使用血液测试早期检测 GBM。通过进一步的实验数据，还可以量化肿瘤和患者的异质性，并将误差纳入我们的模型和预测不同肿瘤的血液水平。我们还展示了如何将我们的模型与其他诊断，例如扫描以增强临床洞察力，以开发更加个性化和有效的治疗方法。

“这些数学模型可用于检查和比较新出现的脑肿瘤生物标志物和检测方法。我们希望这项研究最终将有助于开发一种简单的脑肿瘤血液检测方法，从而实现更早、更详细的诊断。”