科罗拉多大学医学院生物医学信息学系 (DBMI) 的新研究确定了 45 个基因，其基因表达与体重指数 (BMI) 相关，其中许多基因以前未在肥胖研究中探索过，在研究人员使用多种族队列进行了一项研究。

他们的研究“动脉粥样硬化多种族研究中基因表达与体重指数的关联”发表在国际肥胖杂志上，指出了肥胖的潜在新生物标志物。该团队通过利用最初于 2000 年收集的大量不同队列的数据来实现这一目标。

“到目前为止，很少有 BMI 基因研究是在祖先不同的人群中进行的，”主要作者 Luciana Vargas 解释道。“我们研究的新颖之处在于使用直接测量的基因表达数据。”

Vargas，CU 医学院博士对个性化医疗感兴趣的学生说，这些已知和新的基因关联可以提供对肥胖生物学、潜在生物标志物和治疗靶点的见解。

在他们的研究中，Ethan Lange 博士和 Leslie Lange 博士的 DBMI 实验室的研究人员利用了动脉粥样硬化多种族研究 (MESA) 的数据。启动时，MESA 从全国六个实地中心招募了 6,000 多人，研究心血管疾病的危险因素和早期特征。参与者继续定期向现场中心报告以收集健康数据。

由于研究人口众多，种族多样，并且收集的健康信息量很大，研究人员已将其数据用于大量研究。2014 年启动的精准医学跨组学 (TOPMed) 联盟开始收集 MESA 参与者子集以及许多其他队列参与者的基因表达和其他组学数据。

“我们使用了 MESA 队列，因为很难找到一个具有大量良好临床测量的定义明确的队列、获得资金并与研究参与者保持联系以采集血液并随着时间的推移进行这些研究，”Iain Konigsberg 说，博士，生物医学信息学研究讲师，在 DBMI Lange 实验室与 Vargas 一起工作。

研究人员分析了 MESA 队列中四个自我识别的种族和民族群体(非裔美国人、华裔美国人、西班牙裔和白人)的 RNA 测序数据，以评估每个基因表达与 BMI 影响的关联。许多与心血管风险相关的特征也与肥胖有关，这使得 MESA队列成为肥胖研究的理想选择。